Paper Banana：AI学术插图自动化
将方法论文本和实验数据即时转化为发表级学术图表。5-Agent AI Pipeline 驱动——无需 Illustrator，无需 TikZ，告别无效画图时间。
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示例
Paper Banana 生成作品展示
看看研究者们正在用我们的AI学术图表工具生成什么
多智能体迭代优化规划框架
Lens模块与推理模块架构对比
编程与图像维度性能对比图
风格优化后的发表级方法论示意图
多维度球员表现雷达图
端到端案例研究与Pipeline可视化
方法论示意图并排对比
图表类别分类总览
双折线趋势分析图
Paper Banana 5-Agent Pipeline
Paper Banana 不依赖单一提示词。五个专业化AI Agent按序协作——各自负责图表生成的不同阶段——并内置反馈循环实现迭代优化。
Agent 1 — Retriever（检索器）
在精选的顶会参考图库（NeurIPS、ICML、CVPR）中搜索最相关的视觉范例。这些参考通过上下文学习引导下游Agent的生成方向。
Agent 2 — Planner（规划器）
核心认知模块。将你的方法论文本转化为详细的结构化描述——识别组件、连接关系、数据流方向、分组层次和空间布局。
Agent 3 — Stylist（风格师）
应用发表级视觉标准。根据目标会议选择配色方案、字体、线条粗细和间距——从NeurIPS的柔和色调到Nature的简洁风格。
Agent 4 — Visualizer（可视化器）
使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) 渲染最终图像。对于统计图表，则生成可执行的 Matplotlib 代码——彻底消除数值幻觉。
Agent 5 — Critic（评审器）
从忠实度、可读性和美观度三个维度审查输出。将生成的图表与原始文本逐点对比。发现问题时，触发 Visualizer 根据具体修改意见重新生成。
提示：Critic 最多可触发5轮优化循环，向 Visualizer 发送针对性反馈——确保每一张 Paper Banana 图表在交付前都达到发表标准。
三步完成：从论文到图表
无需设计工具，无需模板，只需描述你的需求。
500+ 研究者信赖 Paper Banana·10,000+ 张图表已生成·覆盖全球顶尖高校
01
粘贴你的素材
论文文本、方法论描述，或 JSON 格式的实验数据
02
描述目标图表
告诉我们图表要表达什么——布局、重点和风格
03
下载你的图表
2分钟内获得高分辨率、发表级 PNG 图表
选择最适合你的方案
受斯坦福大学学生信赖受马克斯·普朗克研究所研究人员信赖受麻省理工学院教授信赖受欧洲核子研究中心科学家信赖受哈佛大学用户信赖受布罗德研究所研究人员信赖受加州大学伯克利分校研究人员信赖受美国国立卫生研究院科学家信赖受牛津大学学生信赖受法国国家科学研究中心研究人员信赖受剑桥大学教授信赖受索尔克研究所科学家信赖
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包含内容
- 10,800 积分/年（一次性发放）
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- 30,000 积分/年（一次性发放）
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常见问题
Paper Banana 能生成哪些类型的图表？
Paper Banana 可以生成两大类学术图表：方法论示意图（系统架构图、模型Pipeline、实验流程图、算法流程图）和统计图表（柱状图、折线图、散点图、热力图、混淆矩阵）。所有输出均为高分辨率 PNG 图像，可直接插入期刊论文、会议投稿、学位论文和演示文稿。
5-Agent AI Pipeline 是如何工作的？
你的输入会依次经过五个专业化AI Agent处理。Retriever（检索器）在 NeurIPS、ICML 等顶会参考图库中搜索相关视觉范例。Planner（规划器）将文本转化为详细的结构化描述。Stylist（风格师）应用学术视觉标准——配色、字体、间距。Visualizer（可视化器）使用 Nano Banana Pro 渲染图像。最后，Critic（评审器）将输出与原始文本逐点对比，必要时触发重新生成。这一迭代循环确保图表始终达到发表标准。
每次生成消耗多少 credits？
每次迭代消耗5个 credits。默认3次迭代的情况下，一次典型生成消耗15个 credits。你可以选择更少的迭代次数（更快、更省）或更多的迭代次数（质量更高、花费更多）。如果 Critic Agent 提前通过审核，未使用的迭代 credits 不会被扣除。
统计图表工具接受什么输入格式？
以带标签数组的 JSON 格式粘贴数据。例如：{"labels": ["Model A", "Model B"], "accuracy": [94.2, 91.5]}。也支持多数据集的分组图表。在描述字段中说明你想要的可视化类型——柱状图、折线图、热力图等——Paper Banana 会自动选择最佳图表类型和样式。
生成的图表能用于期刊发表吗？
完全可以。Paper Banana 遵循 NeurIPS、ICML、CVPR、Nature、IEEE、ACM 等顶级学术场所的排版规范。输出分辨率最高支持 4K，图表导出为 PNG 格式——所有主流出版商和 LaTeX 文档系统均接受的标准格式。
使用 Paper Banana 需要设计功底吗？
完全不需要。只需粘贴论文文本或数据，用自然语言描述你的需求即可。Paper Banana 会自动处理所有视觉设计决策——布局、配色方案、字体、箭头路径、间距——一切基于目标会议的排版惯例自动完成。
下载后还能编辑生成的图表吗？
输出为高分辨率 PNG 图像，可以导入任何图像编辑器（Photoshop、Figma、Canva）进行微调。如需结构性修改，建议修改输入文本后重新生成——Paper Banana 的迭代Pipeline通常能产出比手动后期编辑更好的效果。
生成一张图表需要多长时间？
默认3次迭代的典型生成约需2分钟。主要耗时在图像渲染步骤（每次迭代约60秒）。你可以在 Pipeline Log 中实时查看进度。如果需要更快的结果，可以将迭代次数设为1——约90秒即可获得结果，但优化轮次会更少。