Paper Banana 是什么，不是什么
这个页面不再重复首页卖点，而是把产品边界讲清楚，避免预期错位。
Paper Banana 的重点不是开放式视觉创作，而是方法图、统计图、概念解释图，以及论文里那些需要重做和统一风格的技术图表。
它能帮你把结构表达得更清楚，但不会替你决定实验设计、叙事逻辑或结论是否成立。论文质量仍然要靠作者自己把关。
产品的核心不只是生成一张图，而是把理解、规划、风格、渲染和复查拆开处理，让结果更接近论文图，而不是一张好看但不够贴题的图像。
界面背后的产品原则
大多数图像工具优先考虑视觉自由度，Paper Banana 优先考虑科研表达。
框、箭头、分组、标签和阅读顺序的重要性高于装饰效果。如果图好看但不好懂，它就是失败的。
研究论文通常不只一张图。Paper Banana 关注的是方法图、结果图和解释图能否看起来属于同一篇论文。
导师、合作者和 reviewer 一定会提修改意见。好的工作流应该让“生成更好的版本”足够便宜，而不是每次都从头重画。
为什么要用多智能体流程
单个 prompt 可以生成图像，但往往不能稳定地同时完成这些任务：理解方法段落、规划图表结构、贴近论文风格，并严格复查自己的结果。Paper Banana 把这些任务拆成多个阶段处理，就是为了提高可用性和稳定性。
Retriever
先找到更像论文图的视觉参考，让生成不是凭空开始，而是有学术语境可依。
Planner
把文本或数据转成明确的作图方案，包括组件、层级、连接关系、流向和重点。
Stylist
把图表推向更符合投稿场景的视觉状态，包括字体、间距、对比度和整体平衡。
Visualizer
真正产出图表结果。对于量化图表，优先通过可执行绘图逻辑而不是纯视觉猜测来生成。
Critic
检查结果是否忠实、易读、完整；如果不够好，就推动下一轮修正。
它最适合出现在论文流程的哪个阶段
Paper Banana 最有价值的时刻，通常不是研究刚开始的时候，而是研究已经成形、图表却还在拖后腿的时候。
尽早把方法图和结果图放进稿子里，让论文在写作阶段就更容易讨论和迭代。
把来自 PPT、截图或多位合作者的图整理成更统一、更像论文的一套视觉结果。
在截稿前让图表质量、可读性和一致性追上论文正文，而不是最后几天才开始救火。
未发表的研究内容应该始终属于你
论文文本、实验数据和图表输入只用于当前生成任务，不应变成训练资产。Paper Banana 面向的是那些经常处理未发表、敏感或尚不适合外流内容的研究者。