Paper Banana(페이퍼 바나나):
학술 그림 자동 생성

Paper Banana는 두 가지 주요 유형의 학술 그림을 생성합니다: 방법론 다이어그램(시스템 아키텍처, 모델 파이프라인, 실험 워크플로, 알고리즘 순서도)과 통계 플롯(막대 차트, 선 그래프, 산점도, 히트맵, 혼동 행렬)입니다. 모든 출력물은 고해상도 PNG 이미지로 내보내져 학술 저널, 학회 투고, 학위 논문, 프레젠테이션 슬라이드에 바로 삽입할 수 있습니다.

입력은 5개의 전문 AI 에이전트를 순차적으로 통과합니다. Retriever는 NeurIPS, ICML 등 최상위 학회의 레퍼런스 다이어그램 데이터베이스를 검색합니다. Planner는 텍스트를 상세한 구조적 설명으로 변환합니다. Stylist는 학술적 시각 기준 — 색상, 폰트, 간격을 적용합니다. Visualizer는 Nano Banana Pro를 사용하여 이미지를 렌더링합니다. 마지막으로 Critic이 출력물을 원본 텍스트와 비교 평가하고 필요시 개선을 실행합니다. 이 반복 루프를 통해 출판 기준을 일관되게 충족하는 그림을 생성합니다.

각 반복에 5 크레딧이 소모됩니다. 기본 3회 반복 시 일반적으로 15 크레딧이 사용됩니다. 반복 횟수를 줄이거나(더 빠르고 저렴) 늘릴 수(더 높은 품질, 더 비쌈) 있습니다. Critic 에이전트가 조기에 결과를 승인하면 미사용 반복 크레딧은 차감되지 않습니다.

라벨이 지정된 배열을 포함한 JSON 형식으로 데이터를 붙여넣으세요. 예: {"labels": ["Model A", "Model B"], "accuracy": [94.2, 91.5]}. 그룹 차트를 위해 여러 데이터셋도 포함할 수 있습니다. 캡션 필드에 원하는 시각화를 설명하세요 — 막대 차트, 선 그래프, 히트맵 등 — Paper Banana가 최적의 차트 유형과 스타일을 자동으로 선택합니다.

네. Paper Banana는 NeurIPS, ICML, CVPR, Nature, IEEE, ACM 등 최상위 학술 학회의 서식 규정을 적용합니다. 출력 해상도는 최대 4K까지 지원되며, 그림은 모든 주요 출판사와 LaTeX 문서 시스템에서 허용하는 표준 형식인 PNG로 내보내집니다.

아닙니다. 논문 텍스트나 데이터를 붙여넣고 원하는 것을 평문으로 설명하기만 하면 됩니다. Paper Banana가 레이아웃, 색상 팔레트, 타이포그래피, 화살표 경로, 간격 등 모든 시각적 디자인 결정을 목표 학회의 규정에 맞게 자동으로 처리합니다.

출력물은 고해상도 PNG 이미지입니다. Photoshop, Figma, Canva 등 이미지 편집기에서 소소한 수정이 가능합니다. 구조적 변경이 필요한 경우 입력 텍스트를 수정하고 재생성하는 것을 권장합니다 — Paper Banana의 반복 파이프라인이 수동 후편집보다 더 나은 결과를 생성하는 경우가 많습니다.

기본 3회 반복 생성은 약 2분이 소요됩니다. 주요 시간 비용은 이미지 렌더링 단계(반복당 약 60초)입니다. Pipeline Log에서 실시간 진행 상황을 확인할 수 있습니다. 더 빠른 결과가 필요하면 반복 횟수를 1로 설정하세요 — 약 90초 만에 결과를 얻을 수 있지만, 개선 횟수는 줄어듭니다.