Paper Banana：学術図表の自動生成

Paper Bananaは主に2種類の学術図表を生成します。方法論ダイアグラム（システムアーキテクチャ、モデルパイプライン、実験ワークフロー、アルゴリズムフローチャート）と統計プロット（棒グラフ、折れ線グラフ、散布図、ヒートマップ、混同行列）です。すべての出力は高解像度のPNG画像としてエクスポートされ、ジャーナル論文、学会投稿、学位論文、プレゼンテーションスライドに直接挿入できます。

入力は5つの専門AIエージェントを順番に通過します。Retrieverは、NeurIPSやICMLなどのトップ学会から厳選された参照ダイアグラムのデータベースを検索します。Plannerはテキストを詳細な構造記述に変換します。Stylistは学術的な視覚基準 — 色、フォント、スペーシング — を適用します。VisualizerはNano Banana Proを使用して画像をレンダリングします。最後に、Criticが出力を元テキストと照合し、必要に応じて改善をトリガーします。この反復ループにより、一貫して出版基準を満たす図表が生成されます。

各イテレーションに5クレジットが必要です。デフォルトの3イテレーションでは、1回の生成に通常15クレジットを使用します。イテレーション回数を減らす（より高速・低コスト）ことも、増やす（より高品質・高コスト）ことも可能です。Criticエージェントが早期に結果を承認した場合、未使用のイテレーションクレジットは課金されません。

ラベル付き配列のJSON形式でデータを貼り付けてください。例: {"labels": ["Model A", "Model B"], "accuracy": [94.2, 91.5]}。グループ化チャート用に複数のデータセットを含めることも可能です。キャプションフィールドに希望する可視化方法 — 棒グラフ、折れ線グラフ、ヒートマップなど — を記述すると、Paper Bananaが最適なチャートタイプとスタイリングを自動選択します。

はい。Paper BananaはNeurIPS、ICML、CVPR、Nature、IEEE、ACMなどのトップ学術会議のフォーマット規約を適用しています。出力解像度は最大4Kに対応し、図表はPNG形式でエクスポートされます — すべての主要出版社およびLaTeX文書システムで受け入れられる標準形式です。

いいえ。論文テキストやデータを貼り付けて、必要なものを平易な言葉で記述するだけです。Paper Bananaはターゲット学会の慣例に基づいて、レイアウト、カラーパレット、タイポグラフィ、矢印の経路、スペーシングなど、すべてのビジュアルデザインの判断を自動的に処理します。

出力は高解像度のPNG画像です。Photoshop、Figma、Canvaなどの画像エディタにインポートして微調整が可能です。構造的な変更が必要な場合は、入力テキストを修正して再生成することをお勧めします — Paper Bananaの反復パイプラインは、手動の事後編集よりも優れた結果を生み出すことが多いです。

3イテレーションの標準的な生成には約2分かかります。主な時間コストは画像レンダリングステップ（イテレーションごとに約60秒）です。Pipeline Logでリアルタイムの進捗を確認できます。より高速な結果が必要な場合は、イテレーションを1に設定してください — 約90秒で結果が得られますが、改善パスは少なくなります。